Amazon.com Aktie: AWS erleichtert Trainium-Nutzung und investiert 16 Milliarden Euro in Deutschland
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Das Wichtigste in Kürze
- AWS startet am 20. Oktober die öffentliche Beta von TorchNeuron für Trainium-KI-Chips.
- Bestehender PyTorch-Code lässt sich laut AWS meist mit einer Konfigurationsänderung statt einer Neuentwicklung ausführen.
- Amazon will im kommenden Jahr rund 16 Milliarden Euro in Deutschland investieren, unter anderem in AWS-Rechenzentren und Logistik.
- Im Logistikbereich baut Amazon nach eigenen Angaben derzeit rund 3.000 zusätzliche Stellen auf.
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Trainium soll für Entwickler leichter zugänglich werden
Mit TorchNeuron will AWS den Aufwand senken, der bislang mit dem Wechsel auf Amazons eigene Trainium-KI-Chips verbunden war. In den meisten Fällen sollen Entwickler vorhandenen PyTorch-Code mit einer Konfigurationsänderung nutzen können, ohne Code oder Modelle neu schreiben zu müssen. Auch die Bibliothek Hugging Face Transformers unterstützt Trainium direkt.
Die Software ist als Open-Source-Projekt unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar und befindet sich zunächst in der öffentlichen Beta. AWS arbeitete nach eigenen Angaben mit dem PyTorch-Team von Meta zusammen und steuerte Änderungen zum PyTorch-Projekt bei. Der Cloud-Anbieter hebt zudem das Preis-Leistungs-Verhältnis seiner Chips hervor; konkrete Vergleichswerte nannte er in der Ankündigung jedoch nicht.
Milliardeninvestitionen in Deutschland
Parallel kündigte Amazon auf dem Investitionsgipfel in Berlin an, im kommenden Jahr rund 16 Milliarden Euro in Deutschland einzusetzen. Das Geld soll unter anderem in den Ausbau von AWS-Rechenzentren und die Modernisierung von Logistikstandorten fließen. Für den Streamingdienst Prime Video sind außerdem mehr als ein Dutzend Eigenproduktionen in Deutschland geplant.
Amazon zufolge entstehen derzeit allein in der Logistik rund 3.000 zusätzliche Stellen. Die Investitionssumme umfasst mehrere Geschäftsbereiche; eine detaillierte Aufteilung nach Projekten liegt in den vorliegenden Angaben nicht vor.
Analysten-Einordnung: TorchNeuron adressiert eine praktische Hürde beim Einsatz eigener KI-Chips: Unternehmen können Trainium leichter testen, wenn sie bestehende Software nicht aufwendig anpassen müssen. Das könnte AWS helfen, die Nutzung seiner Infrastruktur auszuweiten. Für Amazon zählt dabei nicht nur die technische Verfügbarkeit, sondern ob Kunden die Chips tatsächlich in größerem Umfang einsetzen. Die angekündigten Investitionen in Deutschland stärken zugleich die Infrastruktur, erhöhen aber zunächst den Kapitalbedarf; ein unmittelbarer Effekt auf Umsatz oder Gewinn lässt sich aus den Angaben nicht ableiten.
Fazit & Ausblick
Für die weitere Einordnung sind zwei Punkte entscheidend: ob Entwickler die Beta von TorchNeuron annehmen und ob AWS daraus eine breitere Trainium-Nutzung entwickelt, sowie wie schnell die angekündigten deutschen Projekte umgesetzt werden. Die Mitteilungen enthalten keine konkreten Angaben zu erwarteten Erlösen, Einsparungen oder einem Zeitplan für die einzelnen Investitionsvorhaben.
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